Weiter zum Inhalt
Mischwald in Thüringen
© Andreas Bolte
Drohnenaufnahme eines Mischbestandes.
Institut für

WO Waldökosysteme

Dr. Sebastian Schnell


Institut für Waldökosysteme

Alfred-Möller-Straße 1, Haus 41/42
16225 Eberswalde
Telefon
+49 3334 3820 337
Fax
+49 3334 3820 354
E-Mail
sebastian.schnell@thuenen.de

Wissenschaftlicher Mitarbeiter


Arbeitsschwerpunkte

Bundeswaldinventur

  • Erweiterung der Aussagefähigkeit der Bundeswaldinventur durch Einbeziehung externer Daten (Klima- oder Standortdaten, Fernerkundung)
  • Sonderauswertungen der Bundeswaldinventur unter Ausnutzung externer Daten
  • Vorarbeiten zur nächsten Bundeswaldinventur
  • Mitwirkung in nationalen und internationalen wissenschaftlichen Netzwerken zu Waldinventur

externe Projektseite  Treespecies – treespecies (uni-goettingen.de)

Werdegang

    Seit Mai 2017: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Thünen-Institut für Waldökosysteme

    • Auswertungsalternativen für die Bundeswaldinventur unter Ausnutzung externer Daten

    September 2016 – Juni 2017: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Abteilung für Waldinventur und Fernerkundung, Georg-August-Universität Göttingen

    • Vertretungsweise Übernahme von Vorlesungen im Master-Modul „Monitoring of Forest Resources“
    • Vorarbeiten zur Entwicklung eines Waldinventursimulators zur Unterstützung von Lehrtätigkeiten
    • Simulation von fernerkundungsgestützten Waldinventuren zur Quantifizierung des gemeinsamen Einflusses von Positionierungsfehlern und der Größe von Probeflächen auf die Schätzgenauigkeit
    • Simulation von Stichprobendesigns zur Erfassung von Zustand und Veränderung der Waldfläche

    November 2015 – August 2016: Wissenschaftlicher Mitarbeiter Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences

    • Mitarbeit im EU-Projekt „Advanced Techniques for Forest Biomass and Biomass Change Mapping Using Novel Combination of Active Remote Sensing Sensors“
    • Im Projekt, hauptverantwortliche Bearbeitung des Arbeitspaketes „Assessing the potential of data from future space-borne LiDAR“

     Mai 2015 – Oktober 2015: Elternzeit

    Oktober 2010 – April 2015: Doktorand, Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences

    • Titel der Doktorarbeit: „Integrating Trees Outside Forests into National Forest Inventories“

    Februar 2009 – September 2010: Wissenschaftlicher Angestellter, am Tropenzentrum der Georg-August-Universität Göttingen

    • Lehre       
    • Hauptverantwortliche Bearbeitung des Projekts ‘‘Strengthening Rural Institutions to Support Livelihood Security for Smallholders Involved in Industrial Tree-planting Programs in Vietnam and Indonesia’’

    Mai 2008 – Dezember 2008: Wissenschaftlicher Angestellter, Abteilung für Waldinventur und Fernerkundung, Georg-August-Universität Göttingen

    • Forschung und Lehre

    August 2007 – April 2008: Wissenschaftliche Hilfskraft, Abteilung für Waldinventur und Fernerkundung, Georg-August-Universität Göttingen

    • Unterstützung in Forschung und Lehre

    Oktober 2002 – April 2008: Studium der Forstwissenschaften und Waldökologie, Georg-August-Universität Göttingen

    • Schwerpunkt Waldökosystemanalyse und Informationsverarbeitung
    • Titel der Masterarbeit: „Vergleich zwei verschiedener Probeflächenformen hinsichtlich ihrer Schätzgenauigkeit“

     

    Publikationen

    1. 0

      Freudenberg M, Schnell S, Magdon P (2024) Sentinel-2 machine learning dataset for tree species classification in Germany [Datenpublikation] [online]. 1 SQLITE file, 3 PRM files, 1 IPYNB file. Göttingen: OpenAgrar, zu finden in <https://www.openagrar.de/receive/openagrar_mods_00094435> [zitiert am 09.04.2024], DOI:10.3220/DATA20240402122351-0

    2. 1

      Oehmichen K, Langner N, Blickensdörfer L, Schnell S, Knapp N, McKenna A, Wellbrock N, Gnilke A, Hensch M, Sanders TGM (2023) Fernerkundung im Wald - Neue Herausforderungen [Präsentation]. In: Fernerkundung und der Digitale Zwilling Deutschland - Status Quo und Potentiale für Aufgaben des BMEL : Tag der Fernerkundung 2 im BMEL, Bonn.

    3. 2

      Hagemann N, Magdon P, Schnell S, Pommerening A (2022) Analysing gap dynamics in forest canopies with landscape metrics based on multi-temporal airborne laser scanning surveys - A pilot study. Ecol Indic 145:109627, DOI:10.1016/j.ecolind.2022.109627

      https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn065844.pdf

    4. 3

      Bolte A, Knapp N, Oehmichen K, Riedel T, Sanders TGM, Schnell S, Wellbrock N (2022) Digitalisierung im nationalen Waldmonitoring. AFZ Der Wald 77(5):44-46

      https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn064709.pdf

    5. 4

      Pietras-Couffignal K, Schnell S, Freudenberg M, Magdon P (2022) Modeling of a climate-adapted tree species distribution for Germany based on National Forest Inventory and remote sensing data. Tree Species project : Poster. In: SFE2 GfÖ EEF joint meeting, International Conference on Ecological Sciences "Ecology and evolution: New perspectives and societal challenges", 21-25 Nov 2022 Metz (France) : abstract book - poster presentations, regular sessions. p 176

      https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn065770.pdf

    6. 5

      Schnell S, Freudenberg M, Pietras-Couffignal K, Magdon P (2021) Die Bundeswaldinventur als Referenz für die Entwicklung nationaler fernerkundlicher Waldinformationsprodukte zur Unterstützung einer an das Klima angepassten Waldbewirtschaftung. In: FowiTa : Forstwissenschaftliche Tagung - Wald: Wie weiter? ; Book of abstracts, 13. bis 15. September 2021. p 270

    7. 6

      Pietras-Couffignal K, Schnell S, Freudenberg M, Magdon P (2021) Modelowanie dostosowanego do klimatu rozmieszczenia gatunków drzew na terenie Niemiec na podstawie Federalnej Inwentaryzacji Lasów i Teledetekcji. In: Tomaszewski D, Jagodzinski AM (eds) Drzewa i lasy w zmieniajacym sie srodowisku : Scientific conference ; Kórnik-Poznan, 11-13 October 2021, Conference Proceedings. Gdansk: Bogucki Wydawnictwo Naukowe, pp 151-153

    8. 7

      Magnussen S, McRoberts RE, Breidenbach J, Nord-Larsen T, Stähl G, Fehrmann L, Schnell S (2020) Comparison of estimators of variance for forest inventories with systematic sampling - results from artificial populations. For Ecosyst 7:17, DOI:10.1186/s40663-020-00223-6

      https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn063104.pdf

    9. 8

      Fehrmann L, Kukunda CB, Nölke N, Schnell S, Seidel D, Magnussen S, Kleinn C (2019) A unified framework for land cover monitoring based on a discrete global sampling grid (GSG). Environ Monit Assessm 191:46, DOI:10.1007/s10661-018-7152-y

    10. 9

      Hennig P, Schnell S, Riedel T (2019) Produktivität der Wälder. AFZ Der Wald 74(14):28-31

      https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn061184.pdf

    11. 10

      Hennig P, Schnell S, Riedel T (2019) Rohstoffquelle Wald - Holzvorrat auf neuem Rekord. AFZ Der Wald 74(14):24-27

      https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn061185.pdf

    12. 11

      Schnell S, Hennig P (2019) Totholzvorräte weiterhin auf hohem Niveau. AFZ Der Wald 74(14):32-33

      https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn061183.pdf

    13. 12

      Schnell S, Fehrmann L, Kleinn C (2018) FISIM - Ein Waldinventursimulator für Praxis, Forschung und Lehre. In: Ammer C, Bredemeier M, Arnim G von (eds) FowiTa : Forstwissenschaftliche Tagung 2018 Göttingen ; Programm & Abstracts ; 24. bis 26. September 2018. Göttingen: Univ Göttingen, Fakultät für Forstwissenschaften und Waldökologie, p 169

    14. 13

      Schnell S, Riedel T, Oehmichen K (2018) Integration von Fernerkundungsdaten in die Auswertung der Bundeswaldinventur. In: Ammer C, Bredemeier M, Arnim G von (eds) FowiTa : Forstwissenschaftliche Tagung 2018 Göttingen ; Programm & Abstracts ; 24. bis 26. September 2018. Göttingen: Univ Göttingen, Fakultät für Forstwissenschaften und Waldökologie, p 438

    15. 14

      Beckschäfer P, Schnell S, Kleinn C (2018) Monitoring and assessment of trees outside forests (TOF). In: Dagar JC, Tewari VP (eds) Agroforestry : anecdotal to modern science. Puchong, Selangor DE: Springer Singapore, pp 137-161, DOI:10.1007/978-981-10-7650-3_5

      weitere Publikationen

      Saarela, S., Andersen, H.-E., Grafström, A., Schnell, S., Gobakken, T., Næsset, E., Nelson, R.F., McRoberts, R.E., Gregoire, T.G. & Ståhl, G. (2017). A new prediction-based variance estimator for two-stage model-assisted surveys of forest resources. Remote Sensing of Environment, 192. doi:10.1016/j.rse.2017.02.001

      Saarela, S., Holm, S., Grafström, A., Schnell, S., Næsset, E., Gregoire, T. G., Nelson, R. F. & Ståhl, G. (2016). Hierarchical model-based inference for forest inventory utilizing three sources of information. Annals of Forest Science, 73:895. doi:10.1007/s13595-016-0590-1

      Ståhl, G., Saarela, S., Schnell, S., Holm, S., Breidenbach, J., Healey, S. P., Patterson, P. L., Magnussen, S., Næsset, E., McRoberts, R. E. & Gregoire, T. G. (2016). Use of models in large-area forest surveys: comparing model-assisted, model-based and hybrid estimation. Forest Ecosystems, 3(1). doi:10.1186/s40663-016-0064-9

      Saarela, S., Schnell, S., Tuominen, S., Balazs, A., Hyyppä, J., Grafström, A. & Ståhl, G. (2016). Effects of positional errors in model-assisted and model-based estimation of growing stock volume. Remote Sensing of Environment, 172(1):101-108. doi:10.1016/j.rse.2015.11.002 Schnell, S., Kleinn, C. & Ståhl, G. (2015). Monitoring trees outside forests: a review. Environmental Monitoring and Assessment, 187(9), 4197. doi:10.1007/s10661-015-4817-7

      Saarela, S., Schnell, S., Grafström, A., Tuominen, S., Nordkvist, K., Hyyppä, J., Kangas, A. & Ståhl, G. (2015). Effects of sample size and model form on the accuracy of model-based estimators of growing stock volume. Canadian Journal of Forest Research, 2015, 45(11): 1524-1534, doi:10.1139/cjfr-2015-0077

      Schnell, S., Altrell, D., Ståhl, G. & Kleinn, C. (2015). The contribution of trees outside forests to national tree biomass and carbon stocks-a comparative study across three continents. Environmental Monitoring and Assessment, 187(1), 4197. doi:10.1007/s10661-014-4197-4

      Schnell, S., Wikman, J. & Ståhl, G. (2013). Relascope sampling for crown ratio estimation. Canadian Journal of Forest Research, 43(5), 459–468. doi:10.1139/cjfr-2012-0230 Schnell, S., Kleinn, C. & Álvarez González, J. G. (2012). Stand Density Management Diagrams for Three Exotic Tree Species in Smallholder Plantations in Vietnam. Small-Scale Forestry, 11(4), 509–528. doi:10.1007/s11842-012-9197-z

      Kleinn, C., Kändler, G. & Schnell, S. (2011). Estimating forest edge length from forest inventory sample data. Canadian Journal of Forest Research, 41(1), 1–10. doi:10.1139/X10-182

      Ansprechperson für

      Beteiligt an

      laufende Projekte

      abgeschlossene Projekte

      Nach oben