Skip to main content

Project

Remote sensing based National Detection Sytem for Forest Damages


Involved Institutes WF Institute of Forestry

© © Thünen-Institut: Cornelius Oertel; Katja Oehmichen; Lydia Rosenkranz

Background and Objective

The project will create and test the prerequisites for the implementation of a remote sensing-based forest damage monitoring system. This should provide data as a decision-making aid for crisis management in case of large-scale forest damage. The aim of the project is also a transfer of technology and knowledge, so that the Thünen Institute can continue a corresponding monitoring and reporting system after the end of the project with the support of the Länder.
The remote sensing-based national forest damage monitoring system is to provide reliable information on forest areas and quantities of wood that have died due to calamities such as storms, drought, insect pests or forest fires with a reasonable expenditure. It is intended to generate up-to-date reference maps with the aid of largely automatic rapid detection and to enable annual reports on the extent of the damage. Proven solutions are to be tested and further developed. The most promising solution is to be converted into a nationwide application.

Involved external Thünen-Partners

Funding Body

  • Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe e.V. (FNR)
    (national, öffentlich)

Duration

5.2020 - 12.2023

List of Publications

  1. 0

    Reinosch E, Backa J, Adler P, Deutscher J, Eisnecker P, Hoffmann K, Langner N, Puhm M, Rüetschi M, Straub C, Waser LT, Wiesehahn J, Oehmichen K (2024) Detailed validation of large-scale Sentinel-2-based forest disturbance maps across Germany. Forestry: Online First, Jul 2024, DOI:10.1093/forestry/cpae038

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn068487.pdf

  2. 1

    Sanders TGM, Gnilke A, Albert N, Oehmichen K (2024) Digitalisierung und Fernerkundung im Wald. BDF Aktuell 65(5):6-8

  3. 2

    Oehmichen K, Ackermann J, Adler P, Backa J, Beckschäfer P, Deutscher J, Eisnecker P, Fleckenstein S, Franz K, Ginzler C, Henning L, Hoffmann K, Langner N, Puhm M, Reinosch E, Rüetschi M, Schicketanz D, Seitz R, Straub C, Uhl A, Waser L, Wiesehahn J, Wimmer A (2024) Ergebnisse des Fernerkundungsbasierten Nationalen Erfassungssystems Waldschäden (FNEWs). Eberswalde: Thünen-Institut für Waldökosysteme, 2 p, Project Brief Thünen Inst 2024/12, DOI:10.3220/PB1712056632000

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn067881.pdf

  4. 3

    Oehmichen K (2024) Fernerkundungsbasiertes Nationales Erfassungssystem für Waldschäden (FNEWs): vom Projekt zur Implementierung. In: Copernicus wirkt. Nationales Forum für Fernerkundung und Copernicus, 19.03.-21.03.2024 : Ergebnisbericht. p 52

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn069032.pdf

  5. 4

    Langner N, Oehmichen K, Henning L, Ginzler C, Puhm M, Deutscher J, Wimmer A, Rüetschi M, Waser L, Adler P, Eisnecker P, Wiesehahn J, Beckschäfer P, Hoffmann K, Backa J, Reinosch E, Straub C (2024) Fernerkundungsbasiertes Nationales Erfassungssystem für Waldschäden - FNEWS. In: Technische Universität Dresden (ed) FowiTa 2023 : Forstwissenschaftliche Tagung vom 11.-13. September 2023 in Dresden ; Wald- und Holzforschung zwischen Klimawandel, Bioökonomie und gesellschaftlichen Umbrüchen [Abstractband]. pp 193-194, DOI:10.25368/2024.36

  6. 5

    Oehmichen K, Ackermann J, Adler P, Backa J, Beckschäfer P, Deutscher J, Eisnecker P, Fleckenstein S, Franz K, Ginzler C, Henning L, Hoffmann K, Langner N, Puhm M, Reinosch E, Rüetschi M, Schicketanz D, Seitz R, Straub C, Uhl A, Waser L, Wiesehahn J, Wimmer A (2024) Results of the Remote Sensing-Based National Forest Damage Assessment System (FNEWs). Eberswalde: Thünen Institute of Forest Ecosystems, 2 p, Project Brief Thünen Inst 2024/12a, DOI:10.3220/PB1718785302000

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn068391.pdf

  7. 6

    Fleckenstein S, Franz K, Seintsch B, Dieter M, Möhring B (2023) Economic damage assessment of forest disturbances on forestry: State of knowledge and challenges for a continuous economic loss monitoring in Germany. Allg Forst Jagdzeitg 193(3-4):41-64, DOI:10.23765/afjz00092

  8. 7

    Langner N, Puhm M, Deutscher J, Wimmer A, Adler P, Backa J, Eisenecker P, Reinosch E, Wiesehahn J, Hoffmann K, Oehmichen K (2023) FNEWS-Jahresprodukte 2018 bis 2022 [Datenpublikation] [online]. Braunschweig: Thünen-Atlas, zu finden in <https://atlas.thuenen.de/layers/geonode_data:geonode:fnews_jp_18_22> [zitiert am 19.12.2023], DOI:10.3220/DATA20230907171359-0

  9. 8

    Langner N, Oehmichen K, Henning L, et al (2022) A remote sensing-based national forest damage monitoring system for Germany [Präsentation]. In: ForestSAT 2022 Conference, 29.08.-03.09.2022, Berlin, Germany.

  10. 9

    Langner N, Oehmichen K, Henning L, Blickensdörfer L, Riedel T (2022) Bestockte Holzbodenkarte 2018 [Datenpublikation] [online]. Braunschweig: Thünen-Atlas, zu finden in <https://atlas.thuenen.de/layers/geonode:fnews_holzbodenmaske_2018_32632> [zitiert am 19.12.2023], DOI:10.3220/DATA20221205151218

  11. 10

    Oehmichen K, Ackermann J, Adler P, Backa J, Deutscher J, Fleckenstein S, Franz K, Ginzler C, Henning L, Hoffmann K, Langner N, Puhm M, Reinosch E, Rüetschi M, Seitz R, Straub C, Uhl A, Waser LT, Wiesehahn J, Wimmer A (2022) Einblicke in das Fernerkundungsbasierte Nationale Erfassungssystem Waldschäden (FNEWs). Eberswalde: Thünen-Institut für Waldökosysteme, 2 p, Project Brief Thünen Inst 2022/14, DOI:10.3220/PB1649076458000

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn064761.pdf

  12. 11

    Oehmichen K, Deutscher J, Rüetschi M, Ackermann J, Adler P, Fleckenstein S, Ginzler C, Henning L, Hoffmann K, Langner N, Puhm M, Schardt M, Seintsch B, Seitz R, Straub C, Uhl A, Waser LT, Wiesehahn J, Wimmer A (2021) FNEWs - Erste Einblicke in die Waldschadenserfassung. In: FowiTa : Forstwissenschaftliche Tagung - Wald: Wie weiter? ; Book of abstracts, 13. bis 15. September 2021. p 217

  13. 12

    Möhring B, Bitter A, Bub G, Dieter M, Dög M, Hanewinkel M, Hatzfeldt NGraf von, Köhler J, Ontrup G, Rosenberger R, Seintsch B, Thoma F (2021) Schadenssumme insgesamt 12,7 Mrd. Euro : Abschätzung der ökonomischen Schäden der Extremwetterereignisse der Jahre 2018 bis 2020 in der Forstwirtschaft. Holz Zentralbl 147(9):155-158

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn063403.pdf

    Links / Download

    Scroll to top