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Projekt

HotSpots Erosion


Federführendes Institut KB Stabsstelle Klima und Boden

Bodenerosion durch Wasser in Südniedersachsen
© Bastian Steinhoff-Knopp
Bodenerosion durch Wasser in Südniedersachsen

HotSpots der Bodenerosionsgefährdung in Deutschland

Bodenerosion durch Wasser gilt europaweit als die größte Gefährdung für landwirtschaftlich genutzte Böden und bedroht langfristig die Ertragsfähigkeit und Ernährungssicherheit. Die Gefährdung gegenüber Bodenerosion variiert innerhalb Deutschlands stark und hängt neben natürlichen Faktoren auch von der Bewirtschaftung ab. Für einen besseren Bodenschutz wollen wir deutschlandweit Erosions-Hot-Spots identifizieren und die Erosionsgefährdung von Böden mit Modellen vorhersagen. 

Hintergrund und Zielsetzung

Der Schutz landwirtschaftlich genutzter Böden ist im Bundesbodenschutzgesetz und der gemeinsamen Agrarpolitik der EU (GAP) verankert. Im Fokus steht die Abwehr von schädlichen Bodenveränderungen und der langfristige Erhalt der Funktionsfähigkeit von Böden sowie die dauerhafte Bereitstellung von bodenbezogenen Ökosystemleistungen.

Bodenerosion durch Wasser, Wind und Bodenbearbeitung degradiert Böden nachhaltig. Europaweit werden allein die Schäden in der landwirtschaftlichen Produktion durch Bodenerosion durch Wasser auf jährlich 1,25 Mrd EUR geschätzt. Entsprechend enthalten die GAP-Konditionalitäten angepasste Maßnahmen zum Schutz vor Bodenerosion. Darüber hinaus sollten in besonders stark gefährdeten Gebieten eine intensive Beratung der Bewirtschafter sowie ggf. ein Monitoring der Bodenerosion durchgeführt werden.

Um zu erkennen, wo Agrarflächen besonders stark von Erosion bedroht sind, ist eine modellgestützte Abschätzung von Bodenabtragsraten erforderlich. Die Gefährdung wird durch die naturräumliche Ausstattung und die Bewirtschaftung bedingt. Üblicherweise wird die in Deutschland als DIN-Standard etablierte Allgemeine Bodenabtragsgleichung (ABAG) zur Modellierung der Bodenerosionsgefährdung durch Wasser verwendet.

Die Methoden zur Bestimmung der relevanten Faktoren der ABAG sind definiert. Dennoch liegen aktuell keine detaillierten, deutschlandweit harmonisierten Modellierungen der Erosionsgefährdung durch Wasser vor, in denen auch die bewirtschaftungsbedingte Gefährdung der Ackerflächen in ausreichender Detailschärfe (Schlagebene) abgebildet werden.

Dies ist grundsätzlich auf bisher flächendeckend fehlende raum-zeitliche Informationen zu angebauten Ackerkulturen und Bewirtschaftungsverfahren zurückzuführen. Diese Daten werden am Thünen-Institut in enger Kooperation mit der AG Thünen-Fernerkundung (ThEO) auf der Grundlage von Erdbeobachtungsdaten generiert und stehen damit auch für die Bestimmung der Erosionsgefährdung zur Verfügung.

Das Ziel dieses Projektes ist daher die Entwicklung einer deutschlandweit einheitlichen Methodik zur räumlich hochaufgelösten Modellierung der Bodenerosionsgefährdung durch Wasser zur Identifizierung von HotSpots der Erosionsgefährdung unter Berücksichtigung aktueller raum-zeitlicher Daten zu Ackerkulturen und Bewirtschaftungsverfahren.

Zusätzlich soll es mit einem flexiblen Modellsystem ermöglicht werden die Auswirkungen zukünftiger Klimabedingungen und verschiedener Bewirtschaftungsszenarien auf die Erosionsgefährdung abbilden und bewerten zu können.

Vorgehensweise

Im Rahmen des Projektes wird ein auf der ABAG basierendes, harmonisiertes sowie szenarienfähiges Modellsystem entwickelt, mit dem deutschlandweit die landnutzungsabhängige Bodenerosionsgefährdung für jeden Ackerschlag bestimmt werden kann. Die Modellierung berücksichtigt neben der Bodenerosionsgefährdung durch Wasser auch den Gewässeranschluß von Ackerflächen und ermöglicht durch die räumliche Aggregierung der Ergebnisse die Identifizierung von regionalen HotSpots der Erosionsgefährdung in Deutschland.

Daten und Methoden

Als grundsätzliches Modellsystem für die Modellierung von Bodenerosion durch Wasser wird die Allgemeine Bodenabtragsgleichung (ABAG) eingesetzt. Dies erfordert vielfältige räumlich-explizite Daten für die Bestimmung der einzelnen die Bodenerosion regulierenden Faktoren: Digitale Geländemodelle, vom DWD frei und offen bereitgestellte Daten zur Niederschlagsintensität, aus Bodenkarten abgeleitete Informationen zur Erodierbarkeit des Oberbodens, Schlaggeometrien sowie Informationen über angebaute Ackerkulturen und Bodenbearbeitungsverfahren verwendet.

Daten zu angebauten Ackerkulturen und Bodenbearbeitungsverfahren werden aus dem Thünen-Agraratlas sowie Fernerkundungsdaten und daraus abgeleiteten Produkten (Fruchtartenkarten) extrahiert.

Unsere Forschungsfragen

  • Wie können mit einer deutschlandweit einheitlichen Methodik HotSpots der Bodenerosionsgefährdung durch Wasser bestmöglich identifiziert werden?
  • Wie können Fernerkundungsdaten und daraus abgeleitete Produkte (Fruchtartenkarten) sowie Agrarstatistikdaten in die Modellierung von Bodenerosion integriert werden?
  • Wie kann in einem Modellsystem die Variabilität der Bodenerosionsgefährdung in Abhängigkeit von Fruchtfolgen und Bodenbewirtschaftungsmethoden?

Publikationen zum Projekt

  1. 0

    Saggau P, Brög T, Gocht A, Erasmi S, Steinhoff-Knopp B (2024) HotSpots der Bodenerosionsgefährdung durch Wasser in Deutschland. In: Köchy M (ed) Agrarforschung zum Klimawandel : Konferenz der Deutschen Agrarforschungsallianz, 11.-14.03.2024, Potsdam, unter der Schirmherrschaft des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft ; Programm und Beiträge, Stand: 7. Mai 2024. Braunschweig: DAFA, p 58, DOI:10.3220/DAFA1713767287000

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn068077.pdf

  2. 1

    Steinhoff-Knopp B, Hinsch M, Burkhard B (2024) Regulierende Ökosystemleistungen in Agrarlandschaften erfassen : Praxisbeispiele Regulierung von Bodenerosion und Bestäubung durch Wildbienen. In: Walz U, Steinhardt U (eds) Landschaftsökologie : Von der Wissenschaft in die Praxis. Berlin; Heidelberg: Springer, pp 193-211, DOI:10.1007/978-3-662-68008-7_11

  3. 2

    Saggau P, Busche F, Brunotte J, Duttmann R, Kuhwald M (2024) Soil loss due to crop harvesting in highly mechanized agriculture: A case study of sugar beet harvest in northern Germany. Soil Tillage Res 242:106144, DOI:10.1016/j.still.2024.106144

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn068299.pdf

  4. 3

    Steinhoff-Knopp B, Saggau P (2023) The impact of new detailed (R)USLE-C-factor maps for Germany on soil loss estimates. In: EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria & Online, 23-28 April 2023., DOI:10.5194/egusphere-egu23-9334

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn067635.pdf

  5. 4

    Saggau P, Steinhoff-Knopp B (2023) Uncertainties in the regional estimation of soil erodibility : A German wide evaluation of the K-Factor comparing current datasets and calculation methods. In: EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria & Online, 23-28 April 2023., DOI:10.5194/egusphere-egu23-9045

    https://literatur.thuenen.de/digbib_extern/dn067636.pdf

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