OTC-Smart Fishing

Hintergrund und Zielsetzung

Im Projekt wird die Entwicklung eines robusten Unterwasser-Kamerasystems mit KI-gestützter Bilderkennung für die Detektion und Klassifikation von marinen Organismen verfolgt. Die Lösung wird zunächst prototypisch, mit dem mittelfristigen Ziel der Integration eines solchen Systems in kommerzielle Fischerei-Schleppnetze, entwickelt. Diese Integration eröffnet grundlegend neue Möglichkeiten der Fischereiforschung und Fischerei. So können durch eine intelligente KI-gestützte Klassifikation unerwünschte Beifänge gezielt vermieden werden, der Fischbestand in Hinblick auf Größe, Art und Gesundheitszustand für die Fischereiforschung erfasst werden und das Verständnis der Ökosysteme und Fanggründe, durch räumlich und zeitlich hochaufgelöste Datenerfassung direkt im Netz, vertieft werden. Die Erarbeitung einer Regelbasis für die allgemeine Erkennung von Fischarten durch KI schafft zudem die Möglichkeit für das Anlernen weiterer Arten in anderen Seegebieten.

Die beschriebene technische Lösung ist aktuell nicht kommerziell erhältlich. Für mehrere Projekte und Vorhaben innerhalb des Zukunftsclusters besteht jedoch ein klarer technologischer Bedarf. Eine solche Entwicklung würde durch die hohe Relevanz für wissenschaftliche und kommerzielle Anwender die Leistungsfähigkeit und auch die Technologieführerschaft des Clusters in diesem Segment deutlich machen.