• Erweiterung der Aussagefähigkeit der Bundeswaldinventur durch Einbeziehung externer Daten (Klima- oder Standortdaten, Fernerkundung)
• Sonderauswertungen der Bundeswaldinventur unter Ausnutzung externer Daten
• Vorarbeiten zur nächsten Bundeswaldinventur
• Mitwirkung in nationalen und internationalen wissenschaftlichen Netzwerken zu Waldinventur

externe Projektseite  Treespecies – treespecies (uni-goettingen.de)

Seit Mai 2017: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Thünen-Institut für Waldökosysteme

• Auswertungsalternativen für die Bundeswaldinventur unter Ausnutzung externer Daten

September 2016 – Juni 2017: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Abteilung für Waldinventur und Fernerkundung, Georg-August-Universität Göttingen

• Vertretungsweise Übernahme von Vorlesungen im Master-Modul „Monitoring of Forest Resources“
• Vorarbeiten zur Entwicklung eines Waldinventursimulators zur Unterstützung von Lehrtätigkeiten
• Simulation von fernerkundungsgestützten Waldinventuren zur Quantifizierung des gemeinsamen Einflusses von Positionierungsfehlern und der Größe von Probeflächen auf die Schätzgenauigkeit
• Simulation von Stichprobendesigns zur Erfassung von Zustand und Veränderung der Waldfläche

November 2015 – August 2016: Wissenschaftlicher Mitarbeiter Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences

• Mitarbeit im EU-Projekt „Advanced Techniques for Forest Biomass and Biomass Change Mapping Using Novel Combination of Active Remote Sensing Sensors“
• Im Projekt, hauptverantwortliche Bearbeitung des Arbeitspaketes „Assessing the potential of data from future space-borne LiDAR“

 Mai 2015 – Oktober 2015: Elternzeit

Oktober 2010 – April 2015: Doktorand, Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences

• Titel der Doktorarbeit: „Integrating Trees Outside Forests into National Forest Inventories“

Februar 2009 – September 2010: Wissenschaftlicher Angestellter, am Tropenzentrum der Georg-August-Universität Göttingen

• Lehre       
• Hauptverantwortliche Bearbeitung des Projekts ‘‘Strengthening Rural Institutions to Support Livelihood Security for Smallholders Involved in Industrial Tree-planting Programs in Vietnam and Indonesia’’

Mai 2008 – Dezember 2008: Wissenschaftlicher Angestellter, Abteilung für Waldinventur und Fernerkundung, Georg-August-Universität Göttingen

• Forschung und Lehre

August 2007 – April 2008: Wissenschaftliche Hilfskraft, Abteilung für Waldinventur und Fernerkundung, Georg-August-Universität Göttingen

• Unterstützung in Forschung und Lehre

Oktober 2002 – April 2008: Studium der Forstwissenschaften und Waldökologie, Georg-August-Universität Göttingen

• Schwerpunkt Waldökosystemanalyse und Informationsverarbeitung
• Titel der Masterarbeit: „Vergleich zwei verschiedener Probeflächenformen hinsichtlich ihrer Schätzgenauigkeit“

Saarela, S., Andersen, H.-E., Grafström, A., Schnell, S., Gobakken, T., Næsset, E., Nelson, R.F., McRoberts, R.E., Gregoire, T.G. & Ståhl, G. (2017). A new prediction-based variance estimator for two-stage model-assisted surveys of forest resources. Remote Sensing of Environment, 192. doi:10.1016/j.rse.2017.02.001

Saarela, S., Holm, S., Grafström, A., Schnell, S., Næsset, E., Gregoire, T. G., Nelson, R. F. & Ståhl, G. (2016). Hierarchical model-based inference for forest inventory utilizing three sources of information. Annals of Forest Science, 73:895. doi:10.1007/s13595-016-0590-1

Ståhl, G., Saarela, S., Schnell, S., Holm, S., Breidenbach, J., Healey, S. P., Patterson, P. L., Magnussen, S., Næsset, E., McRoberts, R. E. & Gregoire, T. G. (2016). Use of models in large-area forest surveys: comparing model-assisted, model-based and hybrid estimation. Forest Ecosystems, 3(1). doi:10.1186/s40663-016-0064-9

Saarela, S., Schnell, S., Tuominen, S., Balazs, A., Hyyppä, J., Grafström, A. & Ståhl, G. (2016). Effects of positional errors in model-assisted and model-based estimation of growing stock volume. Remote Sensing of Environment, 172(1):101-108. doi:10.1016/j.rse.2015.11.002 Schnell, S., Kleinn, C. & Ståhl, G. (2015). Monitoring trees outside forests: a review. Environmental Monitoring and Assessment, 187(9), 4197. doi:10.1007/s10661-015-4817-7

Saarela, S., Schnell, S., Grafström, A., Tuominen, S., Nordkvist, K., Hyyppä, J., Kangas, A. & Ståhl, G. (2015). Effects of sample size and model form on the accuracy of model-based estimators of growing stock volume. Canadian Journal of Forest Research, 2015, 45(11): 1524-1534, doi:10.1139/cjfr-2015-0077

Schnell, S., Altrell, D., Ståhl, G. & Kleinn, C. (2015). The contribution of trees outside forests to national tree biomass and carbon stocks-a comparative study across three continents. Environmental Monitoring and Assessment, 187(1), 4197. doi:10.1007/s10661-014-4197-4

Schnell, S., Wikman, J. & Ståhl, G. (2013). Relascope sampling for crown ratio estimation. Canadian Journal of Forest Research, 43(5), 459–468. doi:10.1139/cjfr-2012-0230 Schnell, S., Kleinn, C. & Álvarez González, J. G. (2012). Stand Density Management Diagrams for Three Exotic Tree Species in Smallholder Plantations in Vietnam. Small-Scale Forestry, 11(4), 509–528. doi:10.1007/s11842-012-9197-z

Kleinn, C., Kändler, G. & Schnell, S. (2011). Estimating forest edge length from forest inventory sample data. Canadian Journal of Forest Research, 41(1), 1–10. doi:10.1139/X10-182

• Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Sebastian_Schnell
• Doktorarbeit: pub.epsilon.slu.se/12011/