Projekt

Modellierung von THG-Emissionen aus der Land-, Forst- und Viehwirtschaft in Deutschland

Federführendes Institut AK Institut für Agrarklimaschutz

Beteiligte Institute LV Institut für Lebensverhältnisse in ländlichen Räumen WO Institut für Waldökosysteme

ITMS - Modul Q & S II - Verbundprojekt Agri-For-Live - Modellierung von THG-Emissionen aus der Land-, Forst- und Viehwirtschaft in Deutschland - Teilprojekt 2: Generierung und Zusammenstellung von Aktivitätsdaten in hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung für den Agrar-, Forst- und Viehwirtschaftssektor

Um den Abgleich mit der Dynamik gemessener Treibhausgaskonzentrationen in der Atmosphäre zu verbessern, müssen Emissionsmodelle hinsichtlich ihrer räumlichen und zeitlichen Auflösung verbessert werden.

Hintergrund und Zielsetzung

Das im Aufbau befindliche "Integrierte Treibhausgas-Monitoring-System für Deutschland" verfolgt das Ziel, Quellen und Senken von Treibhausgasen in Deutschland auf Basis von Atmosphärenbeobachtungsdaten operationell zu überwachen und dadurch die nationale Emissionsberichterstattung möglichst unabhängig zu verifizieren. Für diesen Abgleich ist es notwendig, in Emissionsmodellen die unterjährliche Dynamik von Emissionen abzubilden und die räumliche Abbildung von Emissionsfeldern zu verbessern. Das in ITMS integrierte Projekt "Agri-For-Live" leistet dazu seinen Beitrag, indem es demonstriert, inwieweit verbesserte Modelle auf Basis differenzierterer Eingansdaten dazu beitragen können. Das Thünen-Institut erweitert dazu seine Berichterstattungsmodelle und verbessert so die Regionalisierung und zeitliche Auflösung der Emissionsmodellierung.

Vorgehensweise

Das Berichterstattungsmodell für die Landwirtschaft (GAS-EM) wird erweitert um:

die Modellierung von Wirtschaftsdüngertransporten auf Grundlage verfügbarer Daten der Bundesländer
die Modellierung des Zeitpunkts von Düngeereignissen und darauf aufbauend der gelagerten Menge an Wirtschaftsdüngern im Jahresverlauf
die wetterabhängige Modellierung von Emissionen im Jahresverlauf

Für den Forstsektor werden Prozessmodelle getestet, adaptiert und kalibriert, um die Dynamik der Quellen und Senken von CO₂ besser abbilden zu können.