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Mischwald in Thüringen
© Andreas Bolte
Drohnenaufnahme eines Mischbestandes.
Institut für

WO Waldökosysteme

Veranstaltungsarchiv

Thünen-Kolloquium

Referent: Nikolai Knapp, Thünen-Institut für Waldökosysteme

Viele abgestorbene Bäume stehen an einem Hang mit einer hügeligen Landschaft im Hintergrund

bis

Online-Seminar am 03. Juli 2024

Herzliche Einladung zum Online-Seminar "Räumliche Betrachtung der Vegetationsphänologie anhand bodengestützter Erhebungen und satellitenbasierter Fernerkundungsdaten".

Das Satellitenbild zeigt in verschiedenen Farbtönen den Beginn der Vegetationsperiode in der Region um die Müritz.

bis

Online-Seminar am 15. Mai 2024

Herzliche Einladung zum nächsten Online-Seminar "Einführung in die satellitengestützte Fernerkundung: von den physikalischen Grundlagen bis zur praktischen Anwendung mit Copernicus-Daten".

Das Bild zeigt eine bearbeitete Satellitenaufnahme, auf der Waldfläche zu erkennen ist.

bis

3. Fachworkshop „Nationales Biodiversitätsmonitoring im Wald“ (NaBioWald)

Das Thünen-Institut für Waldökosysteme lädt am 9./10.01.2024 zum 3. Fachworkshop der NaBioWald-Reihe in Braunschweig ein.


bis

Wald und Feuer

Thünen-Kolloquium

Referentinnen: Anne Gnilke, Tanja Sanders, Thünen-Institut für Waldökosysteme

Foto zum Thünen-Kolloquium: Das Bild zeigt brennende Kiefernnadeln auf einem Waldboden.

bis (ganztägig)

Konferenz zu Sturmschäden im Forst

Das Konsortium des WINMOL-Projekts „Erfassung und Vorhersagemöglichkeiten von Sturmschäden im Forst“ lädt am 11. Mai 2023 zu seiner Abschlusskonferenz ein.


Das 5. Online-Seminar des Copernicus Netzwerkbüros Wald findet am 04. Mai statt.


bis (ganztägig)

Nutzerkonferenz des Copernicus Netzwerkbüros Wald

Die Fachtagung zum Thema: „Schaderkennung mit Fernerkundung in der Anwendung“ findet vom 28.-30. März statt. Melden Sie sich jetzt noch zur Online-Teilnahme an!


bis

Online-Seminar "Waldstrukturen und Waldmasken"

Am 17. Januar 2023 findet das 4. Online-Seminar des Copernicus-Netzwerkbüros Wald statt. Erfahren Sie hier mehr zum Programm.


Ist es möglich, mithilfe von Satelliten- oder UAV-Bildern einen Borkenkäferbefall frühzeitig zu erkennen?


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