Die Planung und Umsetzung effizienter Umweltschutzprogramme erfordert zuverlässige Informationen über die Waldbedeckung und den Zustand der Wälder. In tropischen Landschaften ist es jedoch besonders schwierig, genaue Waldkarten zu erhalten. Die Autoren dieser Studie verwenden aktuelle Fernerkundungsmethoden und eine hohe Dichte an Referenzdaten, die zwischen 2016 und 2019 in den Tropen erhoben wurden, um hochauflösende Waldkarten (30m Pixeln) für eine Gesamtfläche von etwa 15 Millionen Hektar zu erstellen. In der Studie wird ein Gradient von Entwaldungskontexten dargestellt, um die Qualität der erstellten Karten und sieben Sekundärquellen zu analysieren, darunter Landbedeckungskarten für die internationale Berichterstattung und allgemein verwendete globale Walddatensätze (z.B. Global Forest Change).
Die erstellten Karten weisen eine ähnliche Genauigkeit (92 %) auf wie Karten der nationalen Behörden, folgen aber einer für alle Länder standardisierten Klassifizierungsmethode. Die Autoren stellen fest, dass Waldbedeckung in den untersuchten Regionen durch die globalen Karten generell überschätzt wird und dass in Regionen, die sich in einem fortgeschrittenen Stadium der Entwaldung oder in einem frühen Stadium der Wiederaufforstung befinden, immer wieder Klassifizierungsfehler auftreten. Dies betrifft Gebiete, die durch junge Aufforstungswälder, Agroforstwirtschaft, Palmen, mehrjährige Pflanzen und andere Arten von Mischvegetation gekennzeichnet sind. Die Studie unterstreicht die Bedeutung von Referenzdaten als begleitendes Instrument zur genauen Überwachung tropischer Wälder, was insbesondere in Gebieten mit laufenden Programmen zur Wiederaufforstung von Wäldern relevant ist.
- Ferrer Velasco R, Lippe M, Tamayo F, Mfuni T, Sales-Come R, Mangabat C, Schneider T, Günter S (2022) Towards accurate mapping of forest in tropical landscapes: A comparison of datasets on how forest transition matters. Remote Sens Environ 274:112997, DOI:10.1016/j.rse.2022.112997
