Projekt
MonViA: Monitoring der biologischen Vielfalt in Agrarlandschaften
Monitoring der biologischen Vielfalt in Agrarlandschaften
Tiefgreifende Veränderungen in Produktionssystemen und Bewirtschaftungsformen gelten als Ursachen für den Rückgang von Biodiversität. Um diesem entgegenzuwirken, bedarf es einer nationalen Datengrundlage, die Rückschlüsse auf Ursachen-Wirkungsbeziehungen erlaubt.
Hintergrund und Zielsetzung
Rund 50 Prozent der Fläche der Bundesrepublik Deutschland werden landwirtschaftlich genutzt. Deshalb kommt der Landwirtschaft eine bedeutende Rolle für die Erhaltung und Förderung der biologischen Vielfalt zu. Besonders die Art und Weise der landwirtschaftlichen Nutzung und, damit eng verbunden, die Ausgestaltung von Agrarlandschaften gelten als maßgeblich für den Rückgang der biologischen Vielfalt verantwortlich.
Da bestehende Monitoring-Programme nur in begrenztem Umfang wissenschaftlich belastbare Rückschlüsse auf die zugrundeliegenden Ursachen-Wirkungsbeziehungen zulassen, bedarf es einer repräsentativen bundesweiten Datengrundlage. Diese soll eine langfristige Beobachtung von Bestandstrends sowie die Bewertung der Wirkung von agrarumweltpolitischen Maßnahmen zur Förderung der biologischen Vielfalt ermöglichen.
Ziel des Verbundprojekts MonViA ist es deshalb fundierte Antworten auf folgende Fragen zu geben:
- Wie entwickelt sich die biologische Vielfalt in offenen Agrarlandschaften unter dem Einfluss der landwirtschaftlichen Produktion, des Landnutzungs- und des Agrarstrukturwandels?
- Wie wirkt sich die Veränderung der biologischen Vielfalt auf die Leistungsfähigkeit und Stabilität der landwirtschaftlichen Produktionssysteme aus?
- Wie wirken agrar- und umweltpolitische Maßnahmen auf die biologische Vielfalt?
Zielgruppe
Landwirtschaft, Wissenschaft, Politik
Vorgehensweise
MonViA ist ergänzend zu bestehenden naturschutzfachlichen Monitoring-Ansätzen konzipiert. Das Verbundprojekt startet im Jahr 2019 mit einer 5-jährigen Pilotphase, in der Erfassungsmethoden und innovative Indikatorensysteme für Trendmonitoring-Ansätze und Ansätze für ein vertiefendes Monitoring zu agrarraumspezifischen Fragestellungen entwickelt werden.
MonViA beschäftigt sich neben der Vielfalt und Qualität von Lebensräumen mit verschiedenen Organismengruppen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf funktionellen Gruppen, die für die Leistungsfähigkeit von landwirtschaftlichen Produktionssystemen von besonderer Bedeutung sind (Bestäuber, Schädlinge, Nützlinge, Bodenfauna).
Die wissenschaftliche Konzeption und Entwicklung von MonViA erfolgt durch insgesamt 12 Fachinstitute des Thünen-Instituts und des Julius Kühn-Instituts. Das Informations- und Koordinationszentrum Biologische Vielfalt der Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung ist für die Aufbereitung der Ergebnisse für Politik und Öffentlichkeit verantwortlich. Die Gesamtkoordination des Vorhabens liegt beim Thünen-Institut für Biodiversität.
Links und Downloads
Ausführliche Informationen zu MonViA und zu allen Projekten finden Sie auf der Website des Verbundprojektes: www.agrarmonitoring-monvia.de
Thünen-Ansprechperson
Thünen-Beteiligte
- Ackermann, AndreaLV Institut für Lebensverhältnisse in ländlichen Räumen
- Dauber, JensBD Institut für Biodiversität
- Erasmi, StefanBW Institut für Betriebswirtschaft
- Grabener, SwantjeBD Institut für Biodiversität
- Kasiske, ToniBD Institut für Biodiversität
- Kirsch, FelixBD Institut für Biodiversität
- Klimek, SebastianBD Institut für Biodiversität
- Kroll, DanaBD Institut für Biodiversität
- Krüger, LasseBD Institut für Biodiversität
- Laggner, BirgitLV Institut für Lebensverhältnisse in ländlichen Räumen
- Lakemann, LeonieBD Institut für Biodiversität
- Levers, ChristianBD Institut für Biodiversität
- Niemann, ChristophLV Institut für Lebensverhältnisse in ländlichen Räumen
- Ogan, SophieKB Stabsstelle Klima und Boden
- Ogan, SophieKB Stabsstelle Klima und Boden
- Pao, Yi-ChenLV Institut für Lebensverhältnisse in ländlichen Räumen
- Röder, NorbertLV Institut für Lebensverhältnisse in ländlichen Räumen
- Schrader, StefanBD Institut für Biodiversität
- Schwieder, MarcelBW Institut für Betriebswirtschaft
- Seah, BrandonBD Institut für Biodiversität
- Seide, YvonneBD Institut für Biodiversität
- Sickel, WiebkeBD Institut für Biodiversität
- Sommerlandt, FrankBD Institut für Biodiversität
- Stahl, JohannaBD Institut für Biodiversität
- Tebbe, ChristophBD Institut für Biodiversität
- Thiele, JanBD Institut für Biodiversität
Geldgeber
-
Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL)
(national, öffentlich)
Zeitraum
Daueraufgabe 1.2019
Weitere Projektdaten
Projektstatus:
läuft
Publikationen zum Projekt
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Gornall L, Dauber J, Sickel W (2025) Population delimitation in bumble bees - strategies and research gaps. Front Bee Sci 3:1507903, DOI:10.3389/frbee.2025.1507903
- 1
Lobert F, Schwieder M, Alsleben J, Brög T, Kowalski K, Okujeni A, Hostert P, Erasmi S (2025) Unveiling year-round cropland cover by soil-specific spectral unmixing of Landsat and Sentinel-2 time series. Remote Sens Environ 318:114594, DOI:10.1016/j.rse.2024.114594
- 2
Sommerlandt FMJ, Ogan S, Lakemann L, Rakosy D (2024) Bestäuber im Fokus: Das Hummel-Monitoring in Agrarlandschaften. Biol Unserer Zeit 54(4):327-329, DOI:10.11576/biuz-7588
- 3
Ogan S, Guggemoos T, Kirsch F, Lakemann L, Sommerlandt FMJ, Witt R (2024) Erstnachweis von Bombus argillaceus (Scopoli, 1763) (Hymenoptera, Anthophila) für Deutschland [online]. Ampulex 15:46-49, zu finden in <www.ampulex.de/images/ampu15.pdf> [zitiert am 12.11.2024]
- 4
Weber D, Schwieder M, Ritter L, Koch T, Psomas A, Huber N, Ginzler C, Boch S (2024) Grassland-use intensity maps for Switzerland based on satellite time series: Challenges and opportunities for ecological applications. Remote Sensing Ecol Conserv 10(3):312-327, DOI:10.1002/rse2.372
- 5
Klaus F, Ayasse M, Classen A, Dauber J, Diekötter T, Everaars J, Fornoff F, Greil H, Hendriksma HP, Jütte T, Klein A-M, Krahner A, Leonhardt SD, Lüken DJ, Paxton RJ, Schmid-Egger C, Steffan-Dewenter I, Thiele J, Tscharntke T, Erler S, Pistorius J (2024) Improving wild bee monitoring, sampling methods, and conservation. Basic Appl Ecol 75:2-11, DOI:10.1016/j.baae.2024.01.003
- 6
Weber D, Schwieder M, Huber N, Ginzler C, Boch S (2024) Kartierung der Grünlandnutzung aus dem All - methodisches Vorgehen und ökologische Anwendung für die Schweiz. N+L Inside(1):35-39
- 7
Yang J, Schrader S, Tebbe CC (2024) Legacy effects of earthworms on soil microbial abundance, diversity, and community dynamics. Soil Biol Biochem 190:109294, DOI:10.1016/j.soilbio.2023.109294
- 8
Klein K, Ogan S, Tönshoff C, Böhner HGS, Dauber J, Erasmi S, Gocht A, Hellwig N, Klimek S, Krüger L, Lakemann L, Levers C, Lindermann L, Richter A, Röder N, Schwieder M, Sickel W, Sommerlandt FMJ, Stahl J, Tebbe CC, et al (2024) MonViA Indikatorenbericht 2024 : Bundesweites Monitoring der biologischen Vielfalt in Agrarlandschaften. Bonn: BLE, 199 p
- 9
Hellwig N, Sommerlandt FMJ, Grabener S, Lindermann L, Sickel W, Krüger L, Dieker P (2024) Six steps towards a spatial design for large-scale pollinator surveillance monitoring. Insects 15(4):229, DOI:10.3390/insects15040229
- 10
Pham V-D, Tetteh GO, Thiel F, Erasmi S, Schwieder M, Frantz D, van der Linden S (2024) Temporally transferable crop mapping with temporal encoding and deep learning augmentations. Int J Appl Earth Observ Geoinf 129:103867, DOI:10.1016/j.jag.2024.103867
- 11
Frank C, Hertzog LR, Klimek S, Schwieder M, Tetteh GO, Böhner HGS, Röder N, Levers C, Katzenberger J, Kreft H, Kamp J (2024) Woody semi-natural habitats modulate the effects of field size and functional crop diversity on farmland birds. J Appl Ecol 61(5):987-999, DOI:10.1111/1365-2664.14604
- 12
Sickel W, Zizka V, Scherges A, Bourlat SJ, Dieker P (2023) Abundance estimation with DNA metabarcoding - recent advancements for terrestrial arthropods. Metabarcoding & Metagenomics 7:e112290, DOI:10.3897/mbmg.7.112290
- 13
Sickel W, Kulow J, Krüger L, Dieker P (2023) BEE-quest of the nest: A novel method for eDNA-based, nonlethal detection of cavity-nesting hymenopterans and other arthropods. Environmental DNA 5(6):1163-1176, DOI:10.1002/edn3.490
- 14
Gönner J von, Herrmann TM, Bruckermann T, Eichinger M, Hecker S, Klan F, Lorke J, Richter A, Sturm U, Voigt-Heucke S, Brink W, Liedtke C, Premke-Kraus M, Altmann C, Bauhus W, Bengtsson L, Büermann A, Dietrich P, Dörler D, Eich-Brod R, et al (2023) Citizen science's transformative impact on science, citizen empowerment and socio-political processes. Socio-ecol pract res 5(1):11-33, DOI:10.1007/s42532-022-00136-4
- 15
Pérez-Sánchez AJ, Schröder B, Dauber J, Hellwig N (2023) Flower strip effectiveness for pollinating insects in agricultural landscapes depends on established contrast in habitat quality: A meta-analysis. Ecol Solut Evid 4(3):e12261, DOI:10.1002/2688-8319.12261
- 16
Kasiske T, Dauber J, Harpke A, Klimek S, Kühn E, Settele J, Musche M (2023) Livestock density affects species richness and community composition of butterflies: A nationwide study. Ecol Indic 146:109866, DOI:10.1016/j.ecolind.2023.109866
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Ayasse M, Fornoff F, Grabener S, Hoiß B, Hopfenmüller S, Hornby G, König C, Mayr A, Rest M, Reininghaus H, Schlager M, Schmid-Egger C, Seitz H, Sommerlandt FMJ, Tschöpe M, Zobel M (2023) Sammeln von Wildbienen in der Natur - Artenschutzfachliche Argumente : Biodiversität. Düsseldorf: VDI, 19 p, VDI Richtl
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Mupepele A-C, Hellwig N, Dieker P, Klein A-M (2023) What evidence exists on wild-bee trends in Germany? Research protocol for a systematic map. PROCEED, 6 p, DOI:10.57808/proceed.2023.2
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Bowler DE, Bhandari N, Repke L, Beuthner C, Callaghan CT, Eichenberg D, Henle K, Klenke R, Richter A, Jansen F, Bruelheide H, Bonn A (2022) Decision-making of citizen scientists when recording species observations. Sci Rep 12:11069, DOI:10.1038/s41598-022-15218-2
