MIND STEP - Modellierung individueller Entscheidungen zur Unterstützung der Europäischen Agrarpolitik

Hintergrund und Zielsetzung

PROJEKTZIELE

Das übergeordnete Ziel von MIND STEP ist es, die öffentliche Entscheidungsfindung in der Agrar-, Umwelt- und Klimapolitik unter Berücksichtigung des Verhaltens einzelner Entscheidungseinheiten in der Landwirtschaft und der ländlichen Gesellschaft zu unterstützen.

Die spezifischen Ziele von MIND STEP sind

• Entwicklung eines modularen und anpassbaren Werkzeugkastens von individuellen Entscheidungsmodellen (IEM), die sich auf das Verhalten einzelner Akteure im Agrarsektor konzentrieren, um die Auswirkungen von Maßnahmen besser zu analysieren,
• Entwicklung von Verknüpfungen zwischen den neuen individuellen Entscheidungsmodellen und den bei der Europäischen Kommission verwendeten aktuellen Modellen, um die Konsistenz der Ergebnisse zu verbessern und den Umfang der Analyse verschiedener Politiken zu erweitern,
• Entwicklung eines integrierten Datenrahmens zur Unterstützung der Analyse und Überwachung der Agrarpolitik,
• Anwendung der MIND STEP Modell-Toolbox zur Analyse der regionalen und nationalen Politik und ausgewählter EU-Reformoptionen der GAP und globaler Ereignisse, die die individuellen Entscheidungsmodellen betreffen, in Zusammenarbeit mit politischen Entscheidungsträgern, Landwirten und anderen Interessensgruppen,
• die Lenkung und zukünftige Nutzung der MIND STEP Modell-Toolbox zu sichern.

BEABSICHTIGTE AUSWIRKUNGEN

• Verbesserung der Fähigkeit zur Modellierung von Politiken in der Landwirtschaft bezüglich der natürlichen Ressourcen, der Ernährung und des internationalen Handels.
• Verbesserung der Politikgestaltung, Folgenabschätzungen und Kontrolle
• Stärkung der transdisziplinären Forschung und integrierte wissenschaftliche Unterstützung für relevante Politiken und Prioritäten der EU.

Vorgehensweise

In MIND STEP sind drei Arbeitsgruppen des Thünen-Instituts an diesem Projekt beteiligt.

Eine Arbeitsgruppe des Thünen-Instituts für Betriebswirtschaft arbeitet an den Datenanforderungen für Indikatoren zur europäischen Agrarpolitik und Datenmanagement:

• Sammelt und überprüft die Datenanforderungen aller Partner und entwickelt mit anderen Partnern einen Leitfaden für den Aufbau von Datenschnittstellen.
• Der Leitfaden behandelt neben der konzeptionellen Umsetzung auch die technische Programmierumgebung, den Software-Produktionszyklus und die Integration in den MIND STEP Modell-Toolbox
• Entwicklung und Anwendung von Ansätzen zum Verknüpfen von wirtschaftlichen und biophysikalischen Datensätzen

und den landwirtschaftlichen Strukturwandel:

• Verbesserung der aktuellen Modelle zu Betriebsaufgabeentscheidungen durch Entwicklung und Anwendung innovativer empirischer Modelle auf der Grundlage von georeferenzierten, biophysikalischen und einzelbetrieblichen Daten
• Entwicklung und Implementierung eines Moduls für Strukturwandel, strategisches Verhalten und Betriebsaufgabe
• Die Ergebnisse der Betriebsaufgabe-Schätzungen werden zur Verbesserung des Agrispace-Modells und/oder für das Landmarktmodul des IFM-CAP-Modells verwendet.

Eine weitere Gruppe des Thünen Instituts für Betriebswirtschaft beschäftigt sich mit dem Einfluss von Risiken in den landwirtschaftlichen Produktionsentscheidungen. Ziel ist es, die Modellierung der Inanspruchnahme und der Auswirkungen von (politischen) Risikomanagementinstrumenten auf Betriebsebene zu verbessern. Verschiedener Verhaltensökonomische Theorien werden mit Blick auf ihr diesbezügliches Potenzial analysiert. Die empirische Anwendung wird sich auf das Wetterrisiko in landwirtschaftlichen Betrieben konzentrieren. In der Analyse werden neue Umfragedaten mit vorhandenen regionalen und betrieblichen Daten kombiniert.

• Verbesserung der Modellierung des Einsatzes von Risikomanagementinstrumenten und deren Auswirkungen in landwirtschaftlichen Betrieben

Das Team des Thünen Instituts für Marktanalyse arbeitet an .....

Daten und Methoden

Voraussichtlich hauptsächlich eingesetzte Daten:

• Bilanzbetriebsdaten
• Daten der Agrarstrukturerhebung
• Verschiedene Wetter-, Klima und Bodendaten
• Agrarpreise
• Erhebungen zum Entscheidungsverhalten von Landwirten

Methoden:

• Regressionsmodelle (OLS, Logit)
• Algorithmen des Maschinellen Lernens
• Selektionsmodelle
• Verhaltensökonomische Ansätze zur Entscheidungsfindung unter Risiko

Unsere Forschungsfragen

• Welche Faktoren bestimmen die Betriebsaufgabe?
• Welche Rolle spielen dabei regionale Zusammenhänge?
• Wie beeinflusst Risiko die betrieblichen Produktionsentscheidungen?
• Welche Faktoren bestimmen der landwirtschaftlichen Strukturwandel?

Links und Downloads

www.mind-step.eu
https://twitter.com/MindstepP